Pós-Graduação

Data Science & Business Analytics

A revolução digital está a transformar rapidamente o mundo tal como o conhecemos, alterando os nossos hábitos e abrindo novos domínios de que ainda não conhecemos todos os impactos. Nesta era digital, o processamento de grandes volumes de dados tornou-se uma questão fundamental para as empresas e para a sociedade em geral. A proliferação de sensores, a internet das coisas, os serviços digitais e a participação online de indivíduos e organizações produzem cada vez maiores volumes de dados estruturados e não estruturados. Sobre estes, uma análise e sequente criação de conhecimento, quer na perspetiva de conhecer os padrões que influenciaram determinado comportamento passado, quer na de conseguir antecipar comportamentos futuros, permite aos agentes económicos a obtenção de vantagens competitivas e a melhoria do seu desempenho.

Em parceria com:

   SAS

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Program Advisor

  Marta Vieira
marta.vieira@idefe.pt
  213922789

Calendário

24 de Setembro 2019

Horário

Pós-Laboral

Duração

132 horas

Preço

3950 €

BLOCO 1      
UNIDADE CURRICULAR   CORPO DOCENTE
Seminário - Data Science Body of Knowledge   Mário Caldeira & Mário Romão
Data and Database Management   Jesualdo Fernandes & Bruno Basto
Business Intelligence & Decision Support     António Palma dos Reis & Ana Claro
     
BLOCO 2    
UNIDADE CURRICULAR   CORPO DOCENTE
Data Warehousing   Ana Lucas & Alexandre Baptista
Data Analysis and Exploration   Winnie Picoto & Ana Claro
     
BLOCO 3    
UNIDADE CURRICULAR   CORPO DOCENTE
Data Mining and Machine Learning   Marco António Silva &  Catarina Pereira
Data Lake of Unstructured Data With Hadoop   Bruno Basto
     
BLOCO 4    
UNIDADE CURRICULAR   CORPO DOCENTE
Advanced Machine Learning & Artificial Intelligence   Marco António Silva & Catarina Pereira
Data Science Project   António Palma dos Reis & Ana Claro

As oportunidades de trabalho para as profissões de Data Scientists e Business Analysts têm aumentado muito e de forma consistente, quer em Portugal, quer no exterior, havendo uma notória falta de profissionais para suprir as crescentes necessidades do mercado. Num contexto de grande volatilidade da economia e de forte escassez de recursos, torna-se imperioso que os investimentos sejam orientados à execução de estratégias bem fundamentadas e com elevado retorno esperado. A área do Data Science e Business Analytics proporciona aqui um forte contributo. Assim sendo, este curso é preferencialmente dirigido ao seguinte perfil de destinatários:

  • Gestores de negócio ou de marketing com papel ativo na criação das estratégias das respetivas áreas de negócio, cuja atividade é fortemente desafiada pelo dinamismo do mercado, e para quem a análise de dados e gestão do conhecimento são claros fatores de diferenciação;
  • Empreendedores a todos os níveis (p.e. de startups tecnológicas), para os quais seja muito importante saber lidar com grandes volumes de dados de consumo de produtos e serviços geridos no âmbito das plataformas que dinamizam e suportam;
  • Técnicos superiores de informática ou de gestão, cuja atividade tenha uma forte componente centrada nos sistemas de suporte à decisão;
  • Jovens licenciados que pretendam enveredar por uma carreira nas áreas de Data Science e Business Analytics.

Coordenação:

-Ana Lucas
-António Palma dos Reis

Conselho Consultivo:

-Ana Claro (Microsoft)
-Jesualdo Fernandes (ISEG)
-Mário Caldeira (ISEG)
-Mário Romão (ISEG
-Winnie Picoto(ISEG)

Corpo Docente:

ALEXANDRE BAPTISTA
Data and AI Solution Architect na Microsoft, trabalhando em grandes projetos internacionais em vários setores, tais como Container Shipping, Petróleo e Gás, FSI, Telco.
Especialista em Business Intelligence, Big Data, Data And AI, Microsoft SQL Server and Web Applications
Licenciado em Informática e Gestão de empresas pelo ISCTE.

ANA CLARO
Solution Specialist de Data Platform da Microsoft.
Desempenhou funções de consultoria, pré-venda e venda de soluções nas áreas de Business Intelligence, Data Warehousing, Data Mining, Machine Learning, Soluções de Negócio, Sistema de Customer Relationship Management, sectores como o retalho, banca, telecomunicações, transportes, saúde, justiça.
Licenciada em Informática e Gestão de Empresas pelo Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa (ISCTE)

ANA LUCAS
Mestre em Engenharia Informática pela Universidade de Grenoble. Licenciada em Engenharia Eletrotécnica pelo Instituto Superior Técnico. Professora Associada Convidada do ISEG. Foi Gestora de Unidades de SI/TI no Instituto Nacional de Estatística, Instituto de Informática e Estatística da Segurança Social e o Laboratório Nacional de Engenharia Civil.

ANTÓNIO PALMA DOS REIS
Doutorado e Mestre em Management Science pela universidade de Wisconsin-Milwaukee, Licenciado em gestão de Empresas pelo ISEG, onde é Professor Catedrático, Presidente do Departamento de Gestão e Coordenador da pós-graduação em Data Science & Business Analytics e da pós-graduação em Sistemas e Tecnologias de Informação para as Organizações.

BRUNO BASTO
Colaborador da Microsoft, onde é Data Solution Architect.
Foi Coordenador de Formação em Tecnologias Microsoft, na empresa Rumos.
Licenciado em Informática pela Universidade Aberta.

JESUALDO FERNANDES
Doutorado em Gestão de Sistemas de Informação no ISEG. Mestre em Gestão de Informação pela Universidade de Sheffield (Inglaterra). Licenciado em Informática pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Professor Auxiliar do ISEG.

MARCO ANTÓNIO SILVA
Digital Advisor (Architect) na Microsoft Consulting Services (MCS) em Portugal, responsável pelo mercado de Telecomunicações, Retalho e Transportes no mercado nacional.
Trabalhou muitos anos na área de consultoria em Portugal e no Reino Unido, focando-se em diferentes áreas entre as quais business intelligence, e sistemas inteligentes de apoio à decisão. Atualmente tem o seu foco em projetos de transformação digital e em encontrar formas de utilizar a tecnologia para gerar valor para os clientes da MCS. 
Mestre em Engenharia Informática e Computação pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, tendo se especializado na área de Computação Gráfica e Inteligência Artificial.

WINNIE PICOTO
Doutorada em Gestão pelo ISEG. Mestre em Gestão de Sistemas de Informação. Licenciada em Engenharia e Gestão Industrial pelo Instituto Superior Técnico (IST). Professora Associada no ISEG. Coordenadora da área científica de Sistemas de Informação e Gestão de Operações, membro da comissão executiva do Departamento de Gestão do ISEG e membro do Advance Research Center. Investigação e experiência profissional em e-business, m-business, IT value e virtual social networks.

Dada a especialidade deste curso, o ISEG estabeleceu uma parceria com a Microsoft. Dessa forma, ambos conceberam um programa que alia conceitos teóricos, e conceção e implementação de soluções utilizando produtos recentes da Microsoft. De realçar que esses produtos, nas áreas endereçadas no curso, foram em fevereiro de 2019 considerados pela consultora Gartner a melhor plataforma para Analytics e Business Intelligence

Condições de Candidatura

São aceites como candidatos os licenciados por instituições de ensino superior portuguesas, em diferentes especializações ou com grau equivalente obtido em instituições estrangeiras. Podem ainda ser admitidos à inscrição no curso não licenciados, mas detentores de um currículo profissional que seja reconhecido como atestando capacidade para a realização do curso.

A seleção dos candidatos à matrícula será realizada em obediência ao seguinte conjunto de critérios: Classificação da Licenciatura ou distinto grau académico; Currículo profissional, relevando-se a experiência na área dos sistemas de informação.

Calendário

O curso terá início em setembro. As sessões decorrem em dois dias da semana (terças e quartas) em regime pós-laboral (18h00 às 22h30) .

Propinas

As propinas do curso, no total de 3.950€, repartem-se da seguinte forma:

Matrícula (até uma semana após a aceitação no curso) 500€.*

1ª Propina (a pagar até 15 de setembro) 1150€

2ª Propina (a pagar até 4 de novembro) 1150€

3ª Propina (a pagar até 3 de janeiro) 1150€

Os antigos alunos do ISEG e do IDEFE beneficiam de uma redução de 10%.  

Este valor inclui:

  • Acesso a uma plataforma onde será disponibilizada a documentação de apoio em formato digital;
  • Kit de boas-vindas;
  • Coffee-breaks e acesso ao parque de estacionamento do ISEG durante o horário das aulas e exames;
  • Diploma final de curso.

 

*Não reembolsável em caso de desistência por parte do aluno.

Informação

Os cursos só se iniciarão na data prevista, se houver um número mínimo de alunos.

Sara Ribeiro
Marketing Analítico, Banco Crédito Agrícola

"O meu interesse pela análise de dados cresceu com a minha atividade e experiência profissional. Foi também aí que tive o primeiro contacto em temos profissionais com esta área. Com curiosidade, interesse e vontade de aprender sempre mais, frequentei a Pós-Graduação em Data Science & Business Analytics. A Pós-Graduação aumentou a minha capacidade de análise, mostrou-me diferentes maneiras de trabalhar um grande volume de dados e conseguir transformá-los e estruturá-los em informação relevante".

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