ChatGPT em 5 minutos
O que é o chatgpt?
O CHAT GPT é uma variante do modelo de linguagem GPT-3.5 desenvolvido pela empresa open.ai, projetado especificamente para aplicações de chatbot. Este modelo foi treinado num grande conjunto de dados de textos de conversação e uma das suas principais características é a capacidade de gerar respostas semelhantes às humanas.
É utilizada tecnologia de machine learning denominada deep learning, que é um método que permite ensinar computadores a perceber e analisar grandes quantidades de dados para que o modelo aprenda com as respostas anteriores, melhorando a sua programação inicial e permitindo-lhe perceber e responder a pedidos em linguagem natural, como uma conversação.
O ChatGPT é considerado um avanço significativo em comparação a outros modelos LLM (Large Language Model), nos quais o chatGPT se insere, que são um tipo de modelos de Inteligência Artificial (IA) projetados para processar e entender a linguagem natural humana e adaptar-se às preferências e necessidades do utilizador. Estes modelos são normalmente treinados em grandes quantidades de dados de texto, permitindo analisar e gerir com precisão texto semelhante ao humano. Modelos LLM como PaLM, ChatGPT, LaMDA e GPT3 demonstraram alcançar desempenho de ponta numa variedade de tarefas de processamento de linguagem natural. Estes modelos são projetados para entender e responder a textos escritos e falados e são capazes de realizar uma ampla gama de tarefas, como responder a perguntas, gerar texto e resumir informações.
Os modelos LLM são normalmente treinados usando aprendizagem não supervisionada, o que significa que eles não recebem explicitamente a saída correta para uma determinada entrada, mas devem ser capazes de aprender a gerar saídas razoáveis com base nos dados de entrada. O chatGPT é um modelo enorme, que requer um vasto conjunto de dados para treinar.
O tamanho dos LLMs aumentou 10 vezes por cada ano nos últimos anos e, à medida que esses modelos crescem em complexidade e tamanho, também as suas capacidades aumentam.
Os LLMs são amplamente utilizados no processamento de linguagem natural, tradução de idiomas, conversão de texto em fala etc. No entanto, eles também podem levar a preocupações éticas devido ao potencial de produzir resultados tendenciosos ou discriminatórios, principalmente quando usados em processos de tomada de decisão.
Em termos de dados, o ChatGPT foi treinado num conjunto de dados num ponto específico no tempo o que significa que o seu conhecimento foi alimentado até ao fim de 2021 e não é possível extrair informação sobre acontecimentos após essa data. O ChatGPT é também um modelo genérico, o que significa que é treinado numa ampla gama de diferentes dados e não apenas no desempenho de uma tarefa em concreto.
O chatGPT foi treinado usando IA generativa. IA generativa refere-se à inteligência artificial que permite gerar novos conteúdos, em vez de simplesmente analisar ou agir com base nos dados existentes. Os modelos generativos de IA produzem texto e imagens, posts nas redes sociais, códigos de programação, poesia e arte. O software usa modelos complexos de machine learning para prever a próxima palavra com base em sequências de palavras anteriores ou a próxima imagem com base em palavras que descrevem imagens anteriores.
O GPT-3 tem 175 mil milhões de parâmetros e foi treinado em 570 gigabytes de texto.
Esse aumento na escala altera drasticamente o comportamento do modelo — o GPT-3 é capaz de executar tarefas para as quais não foi explicitamente treinado, como traduzir frases do inglês para o francês, com poucos ou nenhum exemplo de treino.
O GPT-3.5 foi treinado em grandes quantidades de dados sobre código e informações da Internet, incluindo fontes como discussões do Reddit, para o ajudar a aprender o diálogo e obter um estilo humano de resposta. No treino do chatGPT foi usado feedback humano (uma técnica chamada reeinforcement learning) para que a IA aprendesse o que os humanos esperavam como resposta a uma pergunta. Treinar o LLM dessa maneira é revolucionário, porque vai além de simplesmente treinar o LLM para prever a próxima palavra, mas eleva exponencialmente a taxa de acerto dos resultados obtidos.
[ LLM’s executam a tarefa de prever a próxima palavra numa série de palavras.]
O ChatGPT pode beneficiar as empresas melhorando a eficiência por meio da automação de tarefas repetitivas e demoradas, para lidar com consultas de atendimento ao cliente e ajudar as empresas a responder com mais rapidez e eficácia, simulando conversas e fornecendo respostas a perguntas comuns dos clientes libertando os funcionários humanos para se concentrarem em atividades mais importantes e se poderem focar em problemas mais complexos ou exclusivos.
Alguns exemplos de utilização para o ChatGPT
- Automatização de tarefas de atendimento e suporte ao cliente, fornecendo respostas rápidas e precisas para perguntas frequentes e ajudando os clientes a encontrar informações específicas.
- Criação de descrições de novos produtos ou serviços, títulos e outros conteúdos de marketing através de prompts de IA.
- Auxílio na análise de dados e na tomada de decisões, compreendendo os dados em linguagem natural e fornecendo informações relevantes sobre os mesmos.
- Criação de resumos de textos, mantendo apenas as ideias essenciais.
- Tradução de texto entre vários idiomas.
- Classificação automática de documentos.
- Análise do sentimento presente em textos.
- Criação de código a partir de texto de comando em linguagem natural.
- Criação automática de websites dada a descrição das funcionalidades pretendidas.
- Criação de textos e conteúdo personalizado para públicos específicos, como relatórios, apresentações e propostas, fornecendo apenas algumas ideias chave e fatores críticos.
- Resposta a perguntas sobre um texto (QA).
- Analise e interpretação de informação não estruturada.
- Conversão entre linguagens de programação ex.: (python para javascript)
- Criação de emails, cartas, folhas de cálculo, respostas automáticas a emails, etc.
Desvantagens do chatgpt
O ChatGPT é uma ferramenta poderosa que oferece várias vantagens sobre outras tecnologias existentes, no entanto, não é perfeita e tem as suas próprias limitações. É importante que as empresas entendam os seus recursos e limitações e tomem decisões informadas sobre como tirar o máximo partido das mesmas.
O ChatGPT é um programa de computador treinado para gerar a palavra seguinte a um bloco de texto e a sua incapacidade de entender de facto o que responde, significa que ele cria apenas a palavra que têm mais probabilidade de ser gerada para aquele contexto. Pode fornecer respostas genéricas e não relevantes repetidamente, o que pode ser frustrante para os utilizadores. A tecnologia em que é baseado poderia ser usada para recolher e analisar informações pessoais dos utilizadores, levando a violações de privacidade e uso indevido de dados.
Resta-nos aguardar pelo GPT4 com lançamento previsto para 2023 que segundo os rumores estará num nível muito acima do GPT3.
O futuro é, sem sombra de dúvida, risonho.
